ANÁLISIS DE SERIE TEMPORAL

PCM - BI para análisis de series temporales

Pronostique ingresos y gastos observando las tendencias históricas. Utilice sus datos para predecir tendencias, reconocer variaciones estacionales y más.

Con el análisis de series de tiempo, puede reconocer patrones, predecir tendencias y analizar cambios estacionales en sus datos. Esto puede ayudarlo a comprender mejor los factores que influyen en sus datos.

Previsión en PCM - BI

Ahora, puede utilizar PCM – BI para predecir tendencias en sus datos. Nuestro modelo de suavizado exponencial utiliza el promedio ponderado de puntos de datos pasados ​​para predecir resultados futuros.

Además, puede agregar una línea de tendencia a la serie de datos para realizar fácilmente un análisis de regresión. Ofrecemos líneas de tendencia lineales, exponenciales, logarítmicas, potentes y polinomiales para satisfacer todas sus necesidades.

Análisis de series de tiempo en industrias

Análise de série temporal em departamentos

PCM - BI utilizado en el análisis de series de tiempo

Con PCM, los paneles de control totalmente personalizables y fáciles de usar de BI, puede realizar un seguimiento de todos los indicadores clave de rendimiento de los que depende su equipo:

  • Previsión de ventas;
  • Ingresos proyectados;
  • Costos de producción;
  • Proyecciones de inventario;
  • Las demandas de los consumidores de servicios públicos (como el consumo de energía y el uso del agua);
  • Medidas de actividad del site.

 

 

 

 

 

 

 

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